2016年11月1日,由新华网、南京市经济和信息化委员会、大学智能技术与系统国家重点实验室联合主办的首届中国智谷大会在南京召开。大会汇聚国内外在人工智能与大数据领域的领先机构,多位政、产、研、学界、专家学者、行业领军人物、创业者和投融资机构参会。车300作为二手车行业内领先的大数据公司应邀参会,并在“产业与科技论坛圆桌论坛”上进行主题。
车300创始人许伟,2004年于大学计算机软件学院获工学学士学位、南京大学MBA,曾任朗讯科技项目组长,西门子数控集团软件部最年轻的项目经理。在在朗讯和西门子任职期间参与7个大型软件开发项目;也曾担任Vitria(中国)软件科技公司研发部门经理、研发部总监,分公司负责人。2009年初始,他对二手车交易作出了尝试,发现相比较国外成熟的市场,中国的二手车市场仍在发展阶段,市场标准混乱,交易基础搭建还未完成,市场增速缓慢。于是与朋友一起建立了专业的二手车估值定价平台——车300。
会议期间,车300CEO许伟就中国二手车行业现状与车300人工智能的二手车行业应用进行了分享,以下是车300 CEO许伟现场整理:
截至8月,从汽车流通协会公布的2016年全国二手车累计交易量为649.9万辆,累计同比增长6.53%,二手车的窗口期并未如期到来。慢行业做好基础服务是关键,有一套成熟的、被权威机构认可的检测标准是二手车市场日益规范和成熟的表现。
中国的二手车市场仍在发展阶段,市场标准混乱,交易基础搭建还未完成完成,市场增速缓慢。消费者买卖二手车,亟需一个权威、透明、的价格评估和信息平台。种种数据表明,第三方检测评估结果已经成为消费者是否购买车辆的主要参考依据。车300正是以建立中国二手车价格标准为目标,通过人工智能领域机器深度学习技术提升数据精确性,助力中国二手车市场的不断发展,成熟。
截止今天,我国还没有统一的二手车估价标准及相关的政策法规。由于二手车交易具有其特殊性及灵活性,而很多二手车交易市场和鉴定评估机构仅采用年限进行价值评估,所得出的评估结果缺乏科学依据,也与现实的市场行情相。
目前国内二手车估值平台主要分为两类:一类是的第三方二手车估值平台,比如我们车300;另一类为二手车信息服务平台,如第一车网、二手车之家等。
第三方数据分析和估值准确率是行业发展的重要基石,可以帮助4S店和汽车经销商对新车与二手车进行残值评估;帮助个人消费者在买车卖车时进行参考;帮助金融机构在汽车贷款、库存融资方面评定额度……
1、二手车交易:准确的估价系统让个人放心交易;通过价格调整提升销量,快速消化并确保销售利润。
尽管二手车金融享有行业规模增长的红利,但由于国内二手车行业起步较晚、发展不成熟等因素,导致能为二手车行业中经销商以及个人消费者提供金融服务的机构少之又少,二手车金融尚处于初始阶段。现阶段,国内二手车金融业务模式主要分为经销商库存融资、消费者购车信用贷款和售后延保服务。依托主机厂的汽车金融公司、融资租赁公司、互联网金融平台、汽车电商平台、传统金融机构是市场主要参与者和竞争者。
国内二手车行业状态不佳、规模较小,并且行业分散,较为混乱。相对于新车,二手车交易属于“非标”产品,因为车况不同,二手车无新车一样规范,价格上下浮动较大,并且在贷款方面也没有像新车一样标准统一,二手车金融行业存在诸多痛点。对于二手车金融机构而言,准确判断车辆交易的真实性,避免欺诈风险;快速确认放贷车辆的真实车况和准确价格,避免资金流失;迅速处置多个城市的逾期车辆,避免收益损失等,都是开展二手车金融业务必须要实行的重点。
新车贷款之所以规范,究其根本还是车辆价格标准统一。二手车金融如果想像新车一样蓬勃发展,要解决的仍然是价格问题。
2016年,车300助力升级金融服务体系—— 推出“车300远程检测定价系统“(又称“快定价”)”,面向二手车抵押贷款、融资租赁、公司等金融类合作伙伴,进行贷前的车辆信审和车况定价,真正做到一车一况,一况一价,了二手车金融市场的规范性。
“快定价”以专业的二手车鉴定评估师团队与平台数据的支持,全面车况的真实性和价值评估的稳定性,降低放贷风险,加快放贷速度,减少资金方利润损失概率。“快定价”产品服务于汽车金融:购车贷、车抵贷、汽车融资租赁。
“快定价”的车辆信息审核包含:评估师通过车辆实拍照片检查关键事故点,真实反馈车辆情况,综合判断车况,排除事故车、火烧车、泡水车等,减少放贷风险。通过车300价格系统与人工信审相结合,评估师在30分钟以内能反馈定价结果。
这一规范化的业务流程降低了金融机构的运营成本和坏账风险,提升工作效率和贷款利润。主要功能点是:1、车辆信审:数据审核过滤风险车辆、放贷车辆一致性确认、提供车辆历史情况记录。2、车况定价:评估标准化价格更精准、让可贷车辆利润最大化。
随着我国汽车产销量和保有量持续攀升, 汽车金融市场规模逐步扩大,市场领域也在逐步拓展和细化。融资租赁相比于汽车消费贷款及信用卡,可以为消费者提供更低的首付,更灵活的月付方式,更全面的融资需求覆盖(包括维修、保险、车牌等费用均可以划入分期支付范畴)。
如果选择带残值的融资租赁,那么我们每月所付的租金主要是由车辆贬值金额即折旧决定的,折旧是厂商零售价-MSRP及其租期结束后车辆残值之间的差额,即“车价-残值”是融资租赁成本的主要决定因素。残值越高,每月的租金成本将越低。可是中国市场上“带残值的融资租赁”的产品非常少,主要原因是残值预测的风险。
影响汽车残值的因素很多,比如说汽车品牌、新车价格、车辆品质、车辆认知度、后市场延续等因素,车辆更新换代的频率和速度等。车300通过历史实际数据与当前市场价格进行比对,系统进行偏差修复从而残值的准确性。这个比较复杂,在这我就不赘述了,欢迎大家和我进行交流和讨论。
一个理想的二手车估价体系应该建立在单车“鉴值”(即一车一况)与宽泛车型的“残值模型”这两方面综合评估的基础之上。
残值模型,它指以二手车品牌、车型、年限、里程数及主观判断的基本车况为依据,结合市场过往类似车辆交易数据,计算得出的价格范围。所谓“鉴值” ,即客观地鉴定每辆车自身的状况,我们相信“鉴值”的运用在二手车估值体系也很重要。这个目前有专业的机构在做,我们还是觉得专业的人做专业的事,未来在数据方面行业内部会有更多深入的交流和可能性。
车300致力于搭建业内首个共享型平台,二手车中介机构、4S店、汽车生产和服务企业,甚至是竞争关系的二手车平台机构都能其中。以大量数据的汇聚进一步提高估值的准确性,我们不会直接做交易,只是搭建平台,以数据化方式让市场上没有难买难卖的车子。
估值、定价、残值对于整个行业的重要性从一些交易平台涉足定价产品的开发就可以看的出来。未来的发展方向我觉得主要在这几个方面:
3、行业标准:可以参考KBB、RedBook等的产业布局,完善车辆报告(结合车史、价格、保险记录等),以及将其车辆识别及价格数据在广泛地应用在汽车制造、金融及保险行业等。
通过搜集全网数据,并基于大量线权威分析模型,估值的准确性与可靠性;全面多样的数据基础与人工智能领域的机器深度学习技术,了车300在市场条件发生变化时及时做出反应调整价格,使用大数据建立模型,有效解决人工评估的局限性。
我们通过系统动态检测、分析新款车型上市的历史数据,挖掘新老款型每一个品牌、每一个车系更迭,并且实时新车和二手车价格与市场销售数据变化。将对以往价格的影响因素应用到估价模型中,将数百位不同领域的二手车评估师经验形成二手车价格计算专家库,根据车况的不同提供不同类型价格,同时能够根据以往车辆历史价格波动的周期性与规律性,对未来一定时期内的二手车价格涨跌进行预测。
这个部分的描述专业性有高,其实我们目前只做一件事情,就是让我们的价格贴近市场的真实价格。当然这个还要请各位多多使用我们的产品,有任何意见可以直接和我交流。在二手车领域我们还是一个新兵,感谢中国智谷大会主办方给我们一个和大家交流的机会,希望未来能和大家多多交流,互通有无,能为行业的发展做一点自己的贡献。
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