5月16日，今日头条通过微头条宣布，“灵犬反低俗助手”日前已经完成服务升级，新增反短文本模型和反模型，将准确率从73%提升至82%，提高了9个百分点。截至目前，已经有超过60万人次使用“灵犬”小程序，参与打击低俗，净化网络。
这是“灵犬”上线以来，第一次大规模更新。“灵犬”于2018年4月8日正式上线，是国内首款人工智能反低俗小程序。“灵犬”只需要一段文字或文章链接，就能检测内容健康指数，并返回鉴定结果，包括：是否可以获得算法推荐，是否需要引入人工判断等。对于用户输入的内容，“灵犬”会先进行提取、分词和语义识别，然后根据算法规则，输出对应的分数、评级和结论。这一切，都在短短几秒内完成。
移动互联网时代，海量内容创作的快速增长，给内容识别带来很大挑战。“灵犬，是为了汇聚全民力量打击低俗。我们希望升级服务，更好地帮助用户检测低俗信息，共同营造清朗的网络空间。”今日头条总编辑张辅评称。
对于人工智能，目前开展反低俗工作至少有三个难点：一是识别“内涵”，这类场景需要联想能力，对机器学习要求很高;二是短文本识别，一般来说，机器接收的上下文、语境越充分，判断准确度才会越高;三是对书面语和口头语的分辨，相比规范的书面语，口头语很随意，变化程度大，较难识别。
据张辅评介绍，为了解决以上难点，“灵犬”制定了专门的低俗分类标准，并新建反短文本模型，学习了近万个标准案例，重点加强对短文本、、内涵的识别，同时注意口语语言和标题语言两个维度的覆盖。“灵犬”还新建反模型，加强对内容的识别。
基于人工智能模型的训练径：“收集数据-标注样本-训练模型”，在反复训练中，灵犬会变得越来越聪明。“灵犬”还设有专门的“反馈有”入口，鼓励网民积极反馈，提供“灵犬”识别不准确的案例或任何改善意见，并给予实物励。
今日头条方面表示，目前在内容审核方面，除了配备“灵犬”等，包括、低俗、标题党、虚假信息、低质模型在内的180多个人工智能模型，今日头条还投入了6000多人的专业审核团队，结合人工、技术手段，致力于提升内容审核的效率和准确度。
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